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智联网赋能新时代
2019-11-12 09:07:24 阅读:2728

直联网络助力新时代

上海大学经济学院尹风

目前,物联网正从“连接”走向“智能”,人工智能正从“云”走向“边缘”。世界已经逐渐进入一个数字智能社会,在这个社会里,所有的事物都是有意识的,所有的事物都是相互联系的,所有的事物都是相互联系的。在物联网和人工智能的交汇处,智能网络诞生了。

直联网络的概念和功能

智联网络以互联网和物联网技术为先导基础技术,以知识自动化系统为核心系统,以知识计算为核心技术,以获取知识、表达知识、交流知识和关联知识为核心任务。它寻求在包括人、机器和事物在内的智能实体之间建立语义层次的联系,从而实现不同主体所拥有的知识的互联互通。智联网络(Zhilian Network)将各种物质资源数字化,并将其集成到一个分布式和集中式的大型网格系统中,为各种应用和用户目标提供共享服务。各种能力资源(科学运行、信息传输、能源运输、物资流通)在分布式集中的网格系统中进行分配,通过资源的合理转换,实现现场快速响应和整体决策的自动化。直联网络实现了人、数据和机器的连接。其最终目标是支持和完成大规模社会合作所需的知识功能和知识服务,特别是在复杂系统中。

从功能划分的角度来看,直联网络分为四个层次:感知层、网络层、云系统层和应用层。涉及的关键技术领域有:数字传感器、智能终端、核心网络、全息光传输和5g、仿生共生体和人工智能。直联网络可细分为:工业直联网络、农业直联网络、交通直联网络、能源直联网络、企业直联网络、社会直联网络等。其典型特征是:互联网仿生、物质资源数据化、智能硬件网络化、互联网设备移动、数字网络全息和人工智能泛化。

直联网络将重组生产、分销、交换、消费等经济活动的各个方面。它将催生新技术、新产品和新产业。它可以促进生产方式的转变和生产效率的大幅度提高,促进公共生产生活方式的全面智能化,从而大大提高社会生产生活质量。同时,直联网络可以为促进社会治理创新、优化社会生产与社会组织的关系、促进科学决策、高效服务和准确监督提供新的途径,促进人类进入普遍智能社会。

近年来,世界主要国家抓住“再工业化”与信息技术融合的机遇,形成了多层次、全方位的政策促进机制。例如,欧盟启动了“人脑项目”,德国发布了“数字战略2025”和“德国工业战略2030”,美国提出了“美国先进制造领导战略”和“国家人工智能研发战略计划”,日本发布了“日本复兴战略”和“新产业结构蓝图”,新加坡推出了“ai.sg”国家人工智能计划,所有这些都计划抓住新一轮技术变革的第一次机遇。谷歌、微软、苹果、ibm、脸书、英特尔等科技巨头。大力投资研发和竞争,加快直联网络产业生态链布局的争夺。

直联网络的大规模研发势在必行。一方面,它在经济发展、产业转型和科技进步中发挥着至关重要的作用;另一方面,这也是夺取新一轮工业革命制高点和领导权的唯一途径。随着政府政策的推进,科技和制造业的大公司布局不断深化,大数据、物联网、人工智能等层面的技术和应用不断发展。特别是5g技术商业提供商为海量数据和信息的传输提供高速传输渠道,这将大大拓展人工智能的应用场景,扩大直联网络的应用范围。

中国直联网络发展面临的主要问题

目前,中国直联网络正处于从实验室向大规模商业化的早期阶段。中国直联网络在基础研究、原创成果、顶尖人才、基础平台、应用生态、技术体系、标准规范等方面与世界领先水平存在明显差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术的结合仍处于探索阶段,大规模推广面临许多实际问题。

首先,基础薄弱,支撑有限。中国直联网络发展的原有理论研究基础和核心关键技术积累薄弱。原始数据积累不足,机器人深度学习能力不足,场景迁移能力不足,不同行业、企业和政府间的数据共享不完整,创新型企业因缺乏数据无法实现技术升级。设备的数字化和网络化程度相对较低。企业缺乏专业技能、先进的分析方法、足够的基础设施和先进的工具来获得能够指导决策的商业见解;资本分布的多样性不足,主要集中在应用层,相对缺乏基础层。大多数员工都集中在应用层。基层和技术层人才匮乏,高端优秀人才匮乏,人员成本居高不下。

其次,工业生态系统仍然不完善。直隶的发展在很大程度上取决于整合产业链上下游资源和构建生态系统的能力。目前,我国不同行业之间的互联互通不够,学术界与行业之间的联系不够,行业内仍然存在短板,特别是在大型智能系统、大型应用系统和基础平台的积累方面。虽然政府投资巨大,但各级政府的科技投资往往受到风险评估和控制能力以及行业孵化能力的限制,可能无法转化为优势。

第三,需要加强应用和推广。中国直联网络在后端推广中面临各种挑战,其带来的经济、法律、安全、伦理等问题也开始显现。例如,它可能导致传统行业就业人数的大幅减少;产业结构的调整和劳动力供求结构的变化导致了收入分配格局的变化,导致了贫富差距的扩大。普通劳动者劳动报酬在收入分配中的比重可能会下降,从而对收入再分配的公平性提出了新的要求。彻底颠覆一些传统行业的经营和盈利模式;出现了脑-机接口和人机共生的技术伦理等问题。

中国直联网的推广策略

首先,顶层设计是在政府一级进行的。要促进直联网络健康发展,不仅要准确把握产业发展新趋势,完善顶层协调机制,实现先进规划和科学布局,还要充分发挥直联网络在社会生产生活方式转变中的引领和带动作用。还必须保持高度警惕,预见人工智能应用中的潜在风险,做好风险防范工作。中央和地方各级政府要进一步加强政策引导和财政支持,补充和完善人工智能发展战略的配套措施,不断完善政策保障体系,对可能引发的各种风险因素尽快进行科学的预防、控制和应对。

一方面,应加强国家战略层面的财政支持和参与。积极推动基础理论和前沿技术的发展和应用,形成具有国际影响力的原创人工智能理论体系,加快核心技术突破,推动新技术、新格式、新模式的发展;培养引领全球智能网络发展的骨干企业、创新人才和团队,积极构建人工智能产业集群,形成积极创新、开放合作、协调发展、自主控制的产业生态;推进人工智能与生态农业、先进制造业和现代服务业的深度融合,加快实体经济智能化升级。深化人工智能技术推广应用和市场准入,营造更加宽松的政策环境。另一方面,它在就业、教育和社会保障等关键领域做出了先进的布局。加强人才培养,营造“政、工、研、商”联动的教育生态,推动整个产业链人才梯队建设,努力提高劳动力供给质量,优化劳动力供给结构。完善社会保障体系,积极应对人工智能对就业和收入分配的影响;加强人工智能发展的潜在风险评估和防范,加强前瞻性防范和约束指导,防止技术滥用,确保人工智能的安全性、可靠性和可控性;加强个人隐私保护;它为人工智能的创新和发展提供了强有力的法律保障。

第二,行业整合应在企业层面进行。首先,企业应从产品创新、提高技术门槛、扩大用户规模、创新商业模式、整合内外资源、加大人才引进力度等方面加强核心竞争力建设,不断提高产业链上下游合作伙伴的聚集能力。第二,构建产业生态系统,聚集产业伙伴,促进产业集群。产业链各方定位明确,分工合理,优势互补,与产业链上下游企业广泛合作,有效整合产业链,提高产业链聚集效果。加强互联网企业对传统企业的数字化赋权,促进企业数字化转型,重新定义传统生态模式,弥合虚拟网络与大数据和商业价值之间的差距。第三,积极探索多元化合作模式:(1)建立产业联盟或企业联盟,将产业链上下游企业联合起来;(2)通过战略联盟合作提高平台的竞争力;(3)通过收购、控股、参股、合资等资本管理方式,积极构建产业生态系统。

资料来源:中国社科院网站

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